相关资料
课题组推荐的教科书与科研经验总结，供组内同学参考。
科研资料（教科书）
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教材 统计学习方法（第2版） by 李航
教材 数据挖掘导论（原书第2版） by Pang-Ning Tan et al.
教材 数据挖掘：概念与技术（原书第3版） by Jiawei Han et al.
教材 深度学习 by Ian Goodfellow et al.
教材 神经网络与深度学习 by 邱锡鹏
教材 学术研究：你的成功之道 by 凌晓峰、杨强 重点总结了学术研究的一些经验
教材 Python 基础教程 Beginning Python by Magnus Lie Hetland
教材 Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 by 范淼、李超
教材 统计自然语言处理（第2版） by 宗成庆
教材 文本数据挖掘 by 宗成庆
教材 知识图谱：方法、实践与应用 by 王昊奋、漆桂林、陈华钧
教材 强化学习（第2版） by Richard S. Sutton、Andrew G. Barto
经验
patterns for writing good rebuttals by Andreas Zeller
去知乎去搜索一些专业知识
去Stackoverflow 搜索编程问题
浅谈本科生科研能力培养 by 李武军
指导计算机专业本科生开展科研的体会 by 刘知远
为什么人前进的路总是被自己挡住 by 熊辉